O stock de segurança é o stock extra que cobre os dias em que vende acima da média. Introduza quanto oscila a sua procura diária e quanto demora a entrega: a tabela mostra o stock de segurança para cada nível de serviço, para ver quanto custa cada ponto extra de cobertura.
| Nível de serviço | z | Stock de segurança | Ponto de encomenda | A mais do que a 90 % |
|---|
A calculadora funciona no seu navegador. Nada do que escreve é enviado.
Stock de segurança = z × σ × √(prazo de entrega + período de revisão)
Leia a última coluna da tabela: um ponto perto do topo custa muito mais stock do que um ponto mais abaixo. No exemplo abaixo, o meio ponto de 99 % para 99,5 % custa dois terços do que custam os cinco pontos de 90 % para 95 %. Por isso a maioria dos artigos não precisa das linhas de cima.
O planeamento da procura do Golden Inventory parte desta fórmula, com a mesma tabela de z, e testa o mínimo com as suas vendas passadas antes de o propor.
Um café vende 30 pacotes de leite por dia, mas em alguns dias 20 e noutros 45: σ = 9. A leitaria entrega 3 dias depois da encomenda, e o café encomenda a cada 2 dias.
| Nível de serviço | Stock de segurança |
|---|---|
| 90 % | 25,76 |
| 95 % | 33,21 |
| 99 % | 46,89 |
| Regra máx–mín: 48 × 4 − 30 × 3 | 102 |
A 95 %, o café guarda cerca de 33 pacotes de stock de segurança, e o seu ponto de encomenda é 30 × 3 + 33,21 = 123,21, arredondado para cima a 124. A regra máx–mín pede 102 pacotes de stock de segurança — o triplo, para um leite que tem prazo de validade. Supõe que o dia de mais vendas e a entrega mais lenta chegam juntos, sempre.
Pegue nas unidades vendidas por dia nos últimos 30 a 90 dias em que abriu. No Excel, a função de desvio-padrão da amostra (STDEV.S na versão inglesa) dá σ e =MÉDIA(intervalo) dá a procura diária. Deixe de fora os dias sem stock: um zero aí é uma venda perdida, não um dia fraco.
Quando faz previsões, o que conta é quanto a previsão erra, não quanto as vendas se mexem. O planeamento da procura do Golden Inventory pega no erro absoluto médio da sua própria previsão num teste retrospetivo e converte-o: σ ≈ 1,25 × o erro absoluto médio de um período de previsão, reduzido a um dia (÷ √ dias do período). Um artigo estável e fácil de prever recebe uma margem pequena, mesmo que venda muito.
O stock extra que mantém acima da procura esperada durante o prazo de entrega. Absorve os dias em que se vende mais do que a média, para que uma oscilação normal não esvazie a prateleira.
Comece com 95 % para a maioria dos artigos. Suba para artigos cuja rutura lhe custa o cliente, e desça para artigos lentos com um custo de posse alto. Cada degrau acima custa mais stock do que o anterior.
Não está errada, mas é grosseira. Supõe que o pior dia e a entrega mais lenta acontecem juntos, sempre. Muitas vezes dá mais stock do que um nível de serviço de 99 %.
Esta calculadora trata o prazo de entrega como fixo. Se as entregas oscilam muito, use o prazo mais longo que vê com frequência (não o pior caso isolado), ou escreva-o na comparação máx–mín para ver o limite superior.
Some a procura durante o prazo de entrega: ponto de encomenda = procura diária × prazo de entrega + stock de segurança. A calculadora do ponto de encomenda faz os dois passos e calcula o stock máximo.
O planeamento da procura (plano Pro) mede σ a partir do seu erro de previsão e propõe um mínimo para cada artigo. Comece no plano gratuito, sem cartão.