El stock de seguridad es el stock extra que cubre los días en que vendes más que el promedio. Introduce cuánto oscila tu demanda diaria y cuánto tarda la entrega: la tabla muestra el stock de seguridad para cada nivel de servicio, para que veas lo que cuesta cada punto extra de cobertura.
| Nivel de servicio | z | Stock de seguridad | Punto de pedido | Extra frente al 90 % |
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Stock de seguridad = z × σ × √(plazo de entrega + periodo de revisión)
Mira la última columna de la tabla: un punto cerca de la parte alta cuesta mucho más stock que un punto más abajo. En el ejemplo de abajo, el medio punto del 99 % al 99,5 % cuesta dos tercios de lo que cuestan los cinco puntos del 90 % al 95 %. Por eso la mayoría de los artículos no necesita las filas de arriba.
La planificación de la demanda de Golden Inventory parte de esta fórmula, con la misma tabla de z, y prueba el mínimo con tus ventas pasadas antes de proponerlo.
Una cafetería vende 30 cartones de leche al día, pero algunos días 20 y otros 45: σ = 9. La central lechera entrega 3 días después del pedido, y la cafetería pide cada 2 días.
| Nivel de servicio | Stock de seguridad |
|---|---|
| 90 % | 25,76 |
| 95 % | 33,21 |
| 99 % | 46,89 |
| Regla máx–mín: 48 × 4 − 30 × 3 | 102 |
Al 95 %, la cafetería guarda unos 33 cartones de stock de seguridad, y su punto de pedido es 30 × 3 + 33,21 = 123,21, redondeado hacia arriba a 124. La regla máx–mín pide 102 cartones de stock de seguridad — el triple, para una leche que caduca. Supone que el día de más venta y la entrega más lenta llegan juntos cada vez.
Toma las unidades vendidas por día en los últimos 30 a 90 días que abriste. En Excel, =DESVEST.M(rango) es σ y =PROMEDIO(rango) es la demanda diaria. Deja fuera los días sin stock: un cero ahí es una venta perdida, no un día flojo.
Cuando haces previsiones, lo que cuenta es cuánto se equivoca la previsión, no cuánto se mueven las ventas. La planificación de la demanda de Golden Inventory toma el error absoluto medio de su propia previsión en una prueba retrospectiva y lo convierte: σ ≈ 1,25 × el error absoluto medio de un periodo de previsión, llevado a un día (÷ √ días del periodo). Un artículo estable y fácil de prever recibe un colchón pequeño aunque venda mucho.
El stock extra que mantienes por encima de la demanda esperada durante el plazo de entrega. Absorbe los días en que se vende más que el promedio, para que una oscilación normal no vacíe el estante.
Empieza con el 95 % para la mayoría de los artículos. Sube para artículos cuya rotura de stock te cuesta el cliente, y baja para artículos lentos con un costo de almacenaje alto. Cada escalón hacia arriba cuesta más stock que el anterior.
No está mal, pero es burda. Supone que el peor día y la entrega más lenta coinciden, cada vez. A menudo da más stock que un nivel de servicio del 99 %.
Esta calculadora toma el plazo de entrega como fijo. Si las entregas oscilan mucho, usa el plazo más largo que ves a menudo (no el peor caso aislado), o escríbelo en la comparación máx–mín para ver el límite superior.
Suma la demanda durante el plazo de entrega: punto de pedido = demanda diaria × plazo de entrega + stock de seguridad. La calculadora del punto de pedido hace los dos pasos y calcula el stock máximo.
La planificación de la demanda (plan Pro) mide σ a partir de su error de previsión y propone un mínimo para cada artículo. Empieza con el plan gratuito, sin tarjeta.