Страховий запас — це додатковий товар, який покриває дні, коли ви продаєте більше за середнє. Введіть, наскільки коливається ваш денний попит і скільки триває поставка: таблиця покаже страховий запас для кожного рівня сервісу, і ви побачите, скільки коштує кожен додатковий відсоток покриття.
| Рівень сервісу | z | Страховий запас | Точка замовлення | Більше, ніж при 90 % |
|---|
Калькулятор працює у вашому браузері. Нічого з того, що ви вводите, нікуди не надсилається.
Страховий запас = z × σ × √(термін поставки + період перевірки)
Подивіться на останній стовпець таблиці: відсоток угорі коштує набагато більше запасу, ніж відсоток нижче. У прикладі нижче пів пункту від 99 % до 99,5 % коштує дві третини того, що коштують п’ять пунктів від 90 % до 95 %. Тому більшості товарів верхні рядки не потрібні.
Планування попиту Golden Inventory стартує з цієї формули, з тією самою таблицею z, а потім перевіряє мінімум на ваших минулих продажах, перш ніж його запропонувати.
Кав’ярня продає 30 пакетів молока на день, але в одні дні 20, а в інші 45: σ = 9. Молокозавод привозить товар через 3 дні після замовлення, а кав’ярня замовляє кожні 2 дні.
| Рівень сервісу | Страховий запас |
|---|---|
| 90 % | 25,76 |
| 95 % | 33,21 |
| 99 % | 46,89 |
| Правило макс–мін: 48 × 4 − 30 × 3 | 102 |
При 95 % кав’ярня тримає близько 33 пакетів страхового запасу, а її точка замовлення — 30 × 3 + 33,21 = 123,21, округлено вгору до 124. Правило макс–мін вимагає 102 пакети страхового запасу — утричі більше, для молока з терміном придатності. Воно припускає, що найзавантаженіший день і найповільніша поставка приходять разом, щоразу.
Візьміть продані одиниці за день за останні 30–90 робочих днів. В англійському Excel =STDEV.S(діапазон) дає σ, а =AVERAGE(діапазон) — денний попит; якщо ваш Excel показує функції іншими назвами, використайте їх. Не враховуйте дні без товару: нуль там — це втрачений продаж, а не слабкий день.
Коли ви прогнозуєте, важить, наскільки помиляється прогноз, а не наскільки рухаються продажі. Планування попиту Golden Inventory бере середню абсолютну похибку власного прогнозу в ретроспективній перевірці й перераховує її: σ ≈ 1,25 × середня абсолютна похибка одного періоду прогнозу, зведена до одного дня (÷ √ днів у періоді). Стабільний товар, який легко прогнозувати, отримує невеликий запас, навіть якщо продається багато.
Додатковий товар понад очікуваний попит за термін поставки. Він поглинає дні, коли продається більше за середнє, щоб звичайне коливання не спорожнило полицю.
Почніть із 95 % для більшості товарів. Підніміть для товарів, дефіцит яких коштує вам клієнта, і знизьте для повільних товарів із високою вартістю зберігання. Кожен крок угору коштує більше запасу, ніж попередній.
Не неправильна, але груба. Вона припускає, що найгірший день і найповільніша поставка збігаються, щоразу. Часто вона дає більше запасу, ніж рівень сервісу 99 %.
Цей калькулятор вважає термін поставки сталим. Якщо поставки сильно коливаються, беріть найдовший термін, який трапляється часто (а не один найгірший випадок), або введіть його в порівняння макс–мін, щоб побачити верхню межу.
Додайте попит за термін поставки: точка замовлення = денний попит × термін поставки + страховий запас. Калькулятор точки замовлення робить обидва кроки й рахує максимальний запас.
Планування попиту (тариф Pro) вимірює σ за своєю похибкою прогнозу й пропонує мінімум для кожного товару. Почніть на безкоштовному тарифі, без картки.