Страховий запас — це додатковий товар, який покриває дні, коли ви продаєте більше за середнє. Введіть, наскільки коливається ваш денний попит і скільки триває поставка: таблиця покаже страховий запас для кожного рівня сервісу, і ви побачите, скільки коштує кожен додатковий відсоток покриття.
| Рівень сервісу | z | Страховий запас | Точка замовлення | Більше, ніж при 90 % |
|---|
Калькулятор працює у вашому браузері. Нічого з того, що ви вводите, нікуди не надсилається.
Страховий запас = z × σ × √(термін поставки + період перевірки)
Подивіться на останній стовпець таблиці: відсоток угорі коштує набагато більше запасу, ніж відсоток нижче. У прикладі нижче пів пункту від 99 % до 99,5 % коштує дві третини того, що коштують п’ять пунктів від 90 % до 95 %. Тому більшості товарів верхні рядки не потрібні.
Планування попиту Golden Inventory стартує з цієї формули, з тією самою таблицею z, а потім перевіряє мінімум на ваших минулих продажах, перш ніж його запропонувати.
Кав’ярня продає 30 пакетів молока на день, але в одні дні 20, а в інші 45: σ = 9. Молокозавод привозить товар через 3 дні після замовлення, а кав’ярня замовляє кожні 2 дні.
| Рівень сервісу | Страховий запас |
|---|---|
| 90 % | 25,76 |
| 95 % | 33,21 |
| 99 % | 46,89 |
| Правило макс–мін: 48 × 4 − 30 × 3 | 102 |
При 95 % кав’ярня тримає близько 33 пакетів страхового запасу, а її точка замовлення — 30 × 3 + 33,21 = 123,21, округлено вгору до 124. Правило макс–мін вимагає 102 пакети страхового запасу — утричі більше, для молока з терміном придатності. Воно припускає, що найзавантаженіший день і найповільніша поставка приходять разом, щоразу.
Візьміть продані одиниці за день за останні 30–90 робочих днів. В англійському Excel =STDEV.S(діапазон) дає σ, а =AVERAGE(діапазон) — денний попит; якщо ваш Excel показує функції іншими назвами, використайте їх. Не враховуйте дні без товару: нуль там — це втрачений продаж, а не слабкий день.
Коли ви прогнозуєте, важить, наскільки помиляється прогноз, а не наскільки рухаються продажі. Планування попиту Golden Inventory бере середню абсолютну похибку власного прогнозу в ретроспективній перевірці й перераховує її: σ ≈ 1,25 × середня абсолютна похибка одного періоду прогнозу, зведена до одного дня (÷ √ днів у періоді). Стабільний товар, який легко прогнозувати, отримує невеликий запас, навіть якщо продається багато.
Запишіть продані одиниці кожного дня в стовпець A, по рядку на день — наприклад A2:A91 для 90 днів. Далі в клітинках поруч (назви функцій — з англійського Excel):
=AVERAGE(A2:A91)=STDEV.S(A2:A91)=D6*D3*SQRT(D4+D5)=MAX(A2:A91)*D9-D2*D4З молоком кав’ярні — 30 на день, σ 9, поставка 3, перевірка 2, 95 % — D7 дає 33,21. Правило макс–мін дає 102, коли найсильніший день був 48, а найповільніша поставка — 4 дні.
Додатковий товар понад очікуваний попит за термін поставки. Він поглинає дні, коли продається більше за середнє, щоб звичайне коливання не спорожнило полицю.
Почніть із 95 % для більшості товарів. Підніміть для товарів, дефіцит яких коштує вам клієнта, і знизьте для повільних товарів із високою вартістю зберігання. Кожен крок угору коштує більше запасу, ніж попередній.
Не неправильна, але груба. Вона припускає, що найгірший день і найповільніша поставка збігаються, щоразу. Часто вона дає більше запасу, ніж рівень сервісу 99 %.
Цей калькулятор вважає термін поставки сталим. Якщо поставки сильно коливаються, беріть найдовший термін, який трапляється часто (а не один найгірший випадок), або введіть його в порівняння макс–мін, щоб побачити верхню межу.
Додайте попит за термін поставки: точка замовлення = денний попит × термін поставки + страховий запас. Калькулятор точки замовлення робить обидва кроки й рахує максимальний запас.
Планування попиту (тариф Pro) вимірює σ за своєю похибкою прогнозу й пропонує мінімум для кожного товару. Почніть на безкоштовному тарифі, без картки.